计算机科学（英语：computer science）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。

　　计算机科学大致上分为两个方向，一个软件，一个硬件。就像一个人，思想是软件，躯体是硬件。很多搞硬件的也会去做程序设计，很多搞软件的，也要让软件在某些设备上，比如机器人上跑起来。硬件方面上：一般是电子硬件技术相关。经常需要设计一些硬件甚至是控制系统，当然也会设计到编程。软件方向上：可以讲，氛围很广。从语言到技术，从前端到后台，甚至是整个操作系统都会设计。而计算机科学更多时候是在数学的角度上考虑计算机的计算能力以及可行行等问题上。

　　那么，马来西亚有哪些值得推荐的计算机相关专业和学校呢？

　　马来亚大学

　　马来亚大学（UM）是一所位于马来西亚吉隆坡的公立研究型大学。它是马来西亚历史最悠久、排名最高的高等教育机构。该大学已毕业四位马来西亚总理，以及其他全国知名的政治、商业和文化人物。如今，马来亚大学拥有 2,500 多名教职员工，分为 13 个学院、2 个学院、5 个研究所和 6 个学术中心。在2021年的QS世界大学排名中，马大目前位列世界第65位，亚洲第9位，东南亚第3位，是马来西亚排名最高的学府。

　　马来亚大学（UM）的计算机学院始于1965 年正式成立。这也使该大学成为马来西亚计算机学院的先驱之一。马来亚大学在计算机QS排名中位列78名。马来亚大学计算机学院的研究领域包括研究集群（计算和信息学）、大数据方向、先进机器人实验室（主要专注于人形机器人设计和控制的创新、多学科方法，以及新型机器人组件和技术的开发）、多模式交互研究实验室（识别和促进软件工程和人机交互 (HCI) 学科中新的和有前途的研究）以及移动云计算研究（数据中心、无线技术和智能手机）。

　　马来西亚理科大学（Universiti Sains Malaysia, USM），成立于 1969 年，是马来西亚建立的第二所国立大学，也是马来西亚五所研究密集型大学之一。它拥有三个校区：一个位于槟城岛的主校区、一个位于吉兰丹的医学院校区和一个位于 Nibong Tebal 的工程校区。

　　马来西亚理科大学是一所全球顶尖大学，它的医学、理学、工程学领域享誉世界。因理科大学在可持续发展方面的研究，理大被马来西亚教育部选中成为APEX（迈向卓绝计划）大学，素有“亚洲的花园大学”的美誉。理大拥有主校区（槟岛）、工程校区、医学校区三个校区，占地面积 15,000 亩，共 28 个学院及 26 个研究中心，提供500 多个专业领域的硕士和博士学位课程，学校教师多具有美、英、澳、新等世界教育前沿国家的教育和学术研究背景，现有本科生和研究生共 33000 多人。讲师人数约为1,479人，学生与讲师的比例约为19：1。

　　该校除了是马来西亚学生人数最多的大学，也是一所受该国政府认证的顶尖大学（APEXUniversity）。马来西亚理科大学在2021年QS世界大学排名中位列全球第142位 ，相当于国内的南京大学（QS全球124位）、高于武汉大学（QS全球246位）、哈尔滨工业大学（QS全球260位）和中山大学（QS全球263位）。

　　马来西亚理科大学计算机科学学院于1995年3月1日正式成立。学校与各类行业参与了多项国家和国际资助的联合项目。学校还参与了咨询，特别是软件系统开发。在全球合作伙伴方面，学校一直与北美、欧洲、澳大利亚、日本、新加坡和中东的大学保持着强大的战略联系。这些明智的合作伙伴关系包括与几所法国大学在自然语言处理、分布式计算和人工智能方面的长期研究合作。

　　该学院的研究方向主要有：

　　企业计算。企业计算专注于企业系统的可扩展性和可持续性。企业的发展是一项具有挑战性的任务。它的范围从人力资源、财务稳定性、计算能力等。该组的重点包括：

　　·服务科学与创新

　　·信息系统管理 (MIS)

　　·人机交互 (HCI)

　　·IT运营和管理

　　· 科技创业

　　软件工程，研究与软件工程基础领域的问题密切相关，重点关注几个研究领域，包括

　　·服务系统工程（SSE）

　　·软件分析和设计模式

　　·软件生产力和质量

　　·基于价值的软件工程

　　·可持续和进化的软件系统

　　社会与可持续计算。社会和可持续计算的研究正在迅速扩展，跨越计算机科学与工程、电气工程以及其他工程学科领域。这种多学科研究，结合计算机科学和社会科学来解决社会针对性问题。该研究计划涵盖多个研究领域，包括：

　　·服务系统工程

　　·软件分析和设计模式

　　·生产力和质量

　　·基于价值的软件工程

　　·可持续和进化的软件系统

　　多媒体计算。多媒体计算包括多媒体交互的理论和应用。多媒体计算的研究包括说明人类对多媒体的感知如何导致增强实用系统以及人类学习和用户体验如何促进多媒体计算系统的发展。本研究还寻求为多媒体应用开发系统基础设施。本研究涵盖多个研究领域，包括：

　　·虚拟现实和动画

　　·多媒体检索、处理和分析

　　·分布式多媒体和多媒体通信

　　·电子学习

　　·多媒体工具和应用程序

　　·数据到知识集群

　　计算智能。计算智能的研究领域包括

　　·智能系统技术

　　·调度/时间表/计划

　　·进化计算

　　·集体智慧

　　·大脑启发计算

　　计算机视觉和图像处理。计算机视觉和图像处理包括理解图像和视频的语义内容。从图像中提取信息，这些信息可以为解决方案提供更好的视觉效果。研究领域包括：

　　·图像分析

　　·语义图像和视频

　　·图像和视频检索

　　·数字医学影像

　　视觉计算的研究领域包括：

　　·数据可视化

　　·信息可视化

　　·知识可视化

　　·计算机图形

　　·视觉分析

　　·虚拟环境

　　语言与知识工程。语言和知识工程涉及用于研究和分析人类自然语言的计算方法。为了实现其目标，计算语言学试图通过使用逻辑表示的计算范式对自然语言进行建模。该研究计划下的一些研究领域如下：

　　·自然语言处理

　　·自动翻译

　　·语音识别

　　·语义网搜索

　　·文本摘要

　　·健康信息学

　　·数据挖掘

　　高性能计算。研究探索分布式或多处理器系统的并行算法的开发和分析。该计划的具体研究集中在几个领域，例如

　　·分布式系统

　　·并行工具和应用程序

　　·集群和多核计算

　　·网格计算

　　·对等计算

　　·平行序列分析

　　·并行结构预测算法

　　·生物学中的并发理论

　　·并行生物数据挖掘

　　网络。专注于移动蜂窝网络、物联网 (IoT)、ad-hoc 传感器网络和车载网络的网络架构。该领域的研究推动了创新理论和方法的发展，以提高服务质量、可用性、可管理性、安全性和可靠性。研究领域范围：

　　· 嵌入式系统

　　·无线和移动计算

　　·网络和计算协议

　　·网络建模

　　·无线传感器网络

　　信息安全。信息安全专注于与能够检测和响应网络攻击的早期预警系统的设计和开发相关的问题以及与计算机取证和计算机安全有关的问题。研究领域：

　　·网络安全

　　· 恶意软件

　　· 密码学

　　·隐写术

　　·数据隐私和保护

　　·安全管理

　　·数字取证

　　马来西亚理工大学

　　马来西亚理工大学，是马来西亚史上最悠久及闻名的专门教授工程与科技的国立大学，并提供各种工程与技术科系。此外，校内不同的学院也提供教育科系、理科科系、管理科科系以及人力资源发展科系。

　　大学主校区位于马来西亚西马南端的柔佛州新山市，占地面积 1177 公顷，在吉隆坡市中心还有一个校区（研究生院），占地面积 38 公顷。

　　理工大学在全球高校中占据着不可忽视的作用，发挥着引导研究的作用。其学科设置覆盖电机工程、化工与自然资源工程、环境建设、民用工程、医学工程、综合科学、管理与人力资源发展、教育等领域。在学术交流方面，与世界 50 多个学术机构进行合作和交流。其工程领域在马来西亚可以说是非常强的。

　　作为马来西亚五大国立院校之一，在学术研究领域是具有冲击 500 强大学潜力的高校，马来西亚理工大学在 2021 年 QS 世界排名中位列第187 位，亚洲排名第39名，马来西亚排名第五名。  除此之外，马来西亚理工大学连续多年被评为QS 五星级大学。

　　马来西亚理工大学计算机学院创立于 1981 年，当时它被称为计算机科学系，隶属于理学院。1991年，计算机科学系从行政计算单位分离出来，升格为计算机科学与信息系统学院。同年开始招收计算机科学专业的理学硕士 (MSc) 和哲学博士 (PhD)。

　　马来西亚理工大学计算机学院的课题组包括：

　　·软计算研究组。专注于机器学习和软计算的研究和教育。在机器学习中，从数据中学习并做出预测的算法，以做出数据驱动的预测或决策。在软计算中，处理数据中的不精确性、不确定性、部分真实性和近似性，以实现实用、稳健和低成本的问题解决方案。其他的研究领域包括神经网络、支持向量机、模糊逻辑、仿生和进化计算以及基于概率的方法、计算统计和数学优化、计算智能、数据挖掘和知识发现、模式识别、智能数据库系统、信息检索和文本分析、智能电子学习、智能计算机辅助制造、医学信息学、化学信息学和生物信息学、智能金融分析。

　　·普适计算研究组。专注于云计算和移动计算、无线通信和网络以及传感器等在内的 PC 技术以及物联网 (IoT) 技术。该课题组进行联合研发和工业合作，为交通和农业等不同领域开发基于物联网的产品和服务。研究领域包括物联网、无线传感器网络、无线网状网络、移动自组网（MANET）、车载自组网（VANET）、无线体域网、云计算、网络安全、区块链。

　　·信息工程行为信息学。开发了从数据中学习的算法，并为决策制定数据驱动的预测，以帮助找到规定的行动。软计算算法旨在处理数据中的不精确性、不确定性、部分真实性和近似性，以实现对各种问题的实用、稳健和低成本的解决方案。研究领域包括神经网络、支持向量机、模糊逻辑、仿生和进化计算（遗传算法、差分进化、粒子群优化、蚁群优化、布谷鸟搜索、萤火虫算法）、基于概率的方法（贝叶斯网络）、计算统计、数学优化。其技术应用领域包括模式识别、多媒体信息检索、智能数据库系统与数据仓库、智能电子学习、智能计算机辅助制造、医学信息学、化学信息学、生物信息学、文本分析、文本分析、智能金融分析、建模与仿真、系统动力学分析。

　　·软件工程研究组。旨在改进软件系统开发和维护的技术、方法、流程和工具的研究工作。重点研究主题，如软件建模、软件测试和软件可重用性。研究成果可应用于从小型嵌入式系统到大型软件应用的各种应用领域。研究领域包括软件建模和规范、软件质量和测试、软件可用性和可重用性、软件即服务、可靠的嵌入式实时系统、敏捷软件开发、智能软件系统、模型驱动架构、软件产品线、软件维护和演进。

　　·人工智能和生物信息学实验室。目前活跃于多个科学研究领域，尤其是人工智能和生物信息学。主要的研究领域包括生物信息学、计算生物学、人工智能、运筹学、计算机生物技术中的图像处理、时间表/调度、模式识别、计算制造。

　　·信息保障和安全研究小组。目标是促进 ICT 中信息保障和安全的研究。专注于与保护信息和通信服务以及基础设施系统相关的问题。重点领域是：网络安全、多媒体安全和灾难管理。其他的研究领域包括Web 过滤、网络威胁分析、入侵检测/预防系统、恶意软件检测、数字取证、密码学、水印和信息隐藏、物联网和无线传感器安全、信息安全和管理、信息灾难和风险管理。

　　·Vicubelab 是计算领域的跨学科研究小组，主要关注计算机图形学、人机交互、视觉、模拟和沉浸式可视化理论的设计、实现和应用。目标是开发资源高效的应用程序、理论和算法，以最大限度地减少人类在计算过程中的参与，并减少与使用计算机有限资源相关的间接成本。研究领域包括计算机图形与可视化、计算机视觉、图像处理、语音处理、人机交互、网络测量、智能系统。

　　·应用工业分析是一个新成立的研究小组，成立于 2018 年。目的是为了作为行业与高等教育机构研究人员之间合作的平台。研究领域包括建模、优化、仿真、工业分析、人工智能软计算。